科技

人脸识别这种几年前只能在科幻电影中看到的技术_BB娱乐网官网

2020-12-16 04:14

本文摘要:人脸识别这种几年前只能在科幻电影中看到的技术,已经开始逐渐转移到我们的生活中:手机上的支付宝等很多应用在指定时必须是“人脸识别”;就支付宝人脸识别而言,不仅需要识别活体人脸,防止照片或处置动态照片被分配,还不需要识别落地时的环境。

信息

人脸识别这种几年前只能在科幻电影中看到的技术,已经开始逐渐转移到我们的生活中:手机上的支付宝等很多应用在指定时必须是“人脸识别”;在银行的自助终端办理一些很简单的业务,还必须“人脸识别”确认是否是自己的操作员;有些公司或者写字楼名存实亡,还是靠刷卡,而是靠“刷脸”……那么,当人脸识别在我们身边普及的时候,接下来能给我们带来什么期待呢?2020年3月30号再聊。从科幻中走出现实:人脸识别技术(或称人脸识别技术)的研究始于20世纪60年代。

当这种生物识别技术没有像现在这样渗透到我们的生活中时,我们只在许多科幻和侦探电影中看到了它的神秘之处(例如,警察使用人脸识别来寻找罪犯)。如果要分类,人脸识别和指纹、虹膜、语音等识别方法一样,都属于利用生物特征来识别个体。然而,也许从表面上看,人脸识别比指纹识别给人更多的神秘感。该技术仅包括图像采集、人脸定位、图像预处理、身份证认证等技术。

“世界上没有完全相同的叶子。”除了长得一模一样的双胞胎,我们每个人的脸都不一样。一些可识别的标志,如脸的半部分和凸起部分,构成了独特的面部特征。这些标志被称为“节点”,一个人的脸上大约有80个节点。

人脸识别技术需要测量一些相似的节点,如眼睛之间的距离、鼻子的宽度、眼窝的深度、颧骨、下巴等信息,并分解不同的数字码,代表数据库中不同的人脸。这时,你的脸上出现了“一个代码”。经过进一步的研究和开发,人们继续编写独特的识别算法。

只要人脸信息由算法输出处理,就需要分解出合适的结果。随着计算机、移动通信技术和光学技术的发展,近年来,识别算法更加多样和先进,在我们的日常生活中得到越来越广泛的应用。就支付宝人脸识别而言,不仅需要识别活体人脸,防止照片或处置动态照片被分配,还不需要识别落地时的环境。

在光线严重不足或判断简单的情况下,无法使用人脸识别来分配安全性。可以说,鉴别和识别的标准不是一成不变的。人脸识别不仅被一些拥有各种程序的公司开发出来,就连手机和电脑厂商也开始在这方面进行研究,使之不仅简单,而且有趣。你也可能找到地球上最像蒙娜丽莎的人,有人脸识别,当然前提是你收集的数据足够多。

进一步发展:“千里眼”和指纹、虹膜识别区别不大。因为我们的脸是不可复制的,便于收藏,需要体现一定程度的个性,所以吸引了很多人的注意力,在很多领域都有使用。不仅可以作为我们每个人的身份验证,或者用于娱乐,最重要的是,它不会在一些公共场所作为监控摄像头的识别,以充分发挥公共安全和防暴等任务。

很难想象,国内的科技公司已经能够在50米以内的雾霾茫茫人海中,识别并给出某个特定目标的面孔,从而充分发挥在公共场所寻找特定人物的奇效。(左上角是两米距离的高清相机拍摄的光学,右上角是41米距离的浅眼相机拍摄的光学;在烟雾弥漫的日子里,人们仍然需要在41米的距离上被清楚地识别。)现在有些地方有结账考勤系统,已经做了。你站在室内的时候,不用看某个方向,需要发票结账。

但这样的便利是虹膜、指纹识别等无法逾越的场景,说明人脸识别的潜力还是很大的。未来新场景:临床疾病因为人脸识别,可以在拥挤的人群中搜寻到一个人的唯一人脸,并从背景中提取人脸,与数据库中存储的图像进行比较并给出。因此,除了使用人脸识别来确认身份信息或开发安全加密外,该技术还可以用于临床罕见的遗传病。你没听错。

信息

最近,美国国家人类基因组研究所的科学家开发了一种方法,使用人脸识别技术来治疗非高加索人群中的腭心综合征患者。腭心综合征是由22号染色体缺陷引起的遗传性疾病,不会导致人体畸形。其临床表现为面部畸形、胸腺发育不全、腭裂、低钙血症和身材矮小。

过去,这种疾病必须通过专业和廉价的检测方法进行临床检测。现在,人脸识别技术将有机会从大量的人脸数据中检测出患病者的信息。

所以面部识别技术可以派上用场。研究小组的科学家仔细观察和研究了来自非洲、亚洲和拉丁美洲的101名患者。他们把信息特征和人脸识别技术结合起来,然后发起了一项测试。结果表明,临床诊断成功的概率为96.6%,是一个很好的结果。

与此同时,这些科学家回应说,这项技术在一定程度上也可以在临床上诊断唐氏综合征。关于这项技术的想法,NHGRI的基因科学家保罗克鲁兹卡解释说:“人类畸形综合征在世界各地以不同的方式表现出来。

即使是有经验的临床医生也无法治疗非欧洲人群的遗传综合征。另外,如果把人工智能技术和人脸识别技术结合起来,并不会给我们带来很多意想不到的可能性。不久前,在谷歌云大会上,我们看到电脑已经需要通过深度自学来搜索图片中的具体信息。

所以,在未来,通过给机器人配备人脸识别技术,它或许可以分析出你的表情所代表的含义,或者在你脸色不好的时候感知到潜在的危险,成为真正的贴身管家。这种情况真的是意料之中。

寻找新的平衡点,虽然人脸识别有很多其他识别技术无法比拟的优势,但仍然被指出是生物特征识别和人工智能领域最困难的问题之一。一方面,我们每个人都有不同的面部表情,这些表情在外表上不断变化。目前,我们还不能像一些科幻电影那样神秘。

另一方面,虽然每个人的脸都是完全独一无二的,但是造假的方法却是层出不穷。与指纹、虹膜等生物特征相比,利用计算机技术伪造人脸三维模型,发动一些非法活动,仍然是不可能的。“3.15”晚会上展示的正是这个问题。所以,我们除了感受到科技飞速发展带来的便利之外,也要警惕如何使用人脸识别的技术,而不是作弊。

可以做的事情很多,提高算法的准确性是一个方面。同时,硬件设备必须进一步完善,比如必须识别“活”与“假”的区别,还要辅助其他生物特征,使其更加全面。总之,人脸识别技术的变化只是从弱人工智能向强人工智能的转变。我们要佩服的不仅仅是技术,还有人工智能时代到来时如何保证个人信息安全。

这样才能防止《黑镜》中的一些末日场景。


本文关键词:人脸识别,信息,BB娱乐网官网,代表

本文来源:BB娱乐平台-www.yaboyule95.icu