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BB娱乐平台|AI开发者大会的狂欢之后,百度的医疗路向何方?

2021-01-30 04:14

本文摘要:以“行业智能化”为主题的百度AI开发者大会,让百度再次站在了一年的高点。百度与吉利联手,利用智能物联网、无人驾驶等技术开发汽车新生态;与华为、百度飞桨深度自学平台、华为麒麟芯片合作,切断深度自学框架与芯片的差距,重塑新一代AI;与英特尔联手,共同开发Nervana神经网络训练处理器;宣布百度远场语音互动芯片.以上每一个动作都可能改变行业,但这些动作与医疗关系不大,“医疗”在这个主论坛里也显得很有耐心。 那么,这是对百度不赞成医疗的回应吗?

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以“行业智能化”为主题的百度AI开发者大会,让百度再次站在了一年的高点。百度与吉利联手,利用智能物联网、无人驾驶等技术开发汽车新生态;与华为、百度飞桨深度自学平台、华为麒麟芯片合作,切断深度自学框架与芯片的差距,重塑新一代AI;与英特尔联手,共同开发Nervana神经网络训练处理器;宣布百度远场语音互动芯片.以上每一个动作都可能改变行业,但这些动作与医疗关系不大,“医疗”在这个主论坛里也显得很有耐心。

那么,这是对百度不赞成医疗的回应吗?答案是否定的,百度AI及其医学基因早在2018年4月正式成立,隶属于百度AIG商业集团(人工智能商业集团)的AI创意业务部。同年6月,AI创意业务部开始探索人工智能在医学影像中的应用,至今已有一年多。在2018年百度世界大会上,CEO李彦宏公开谈到了百度在“AI医疗”方面的进展,并宣布了百度AI眼底筛查一体机。

在随后的分论坛上,百度AI创意事业部高级总监、智能医疗负责人黄艳宣布了“AI医疗”品牌百度灵魂医疗的出现,伴随而来的是百度医疗AI的新开始。百度灵魂医生宣布时,黄艳曾回应:“这款产品将专注于帮助提高初级医疗水平。基于循证医学,它将整合多种人工智能技术,并增强医院和行业合作伙伴的能力。

”到现在,结合百度大脑的医疗产品逐渐成型。借助AI技术,百度搭建了AI医疗智慧中心,获得了医疗机构的5项技术解决方案:临床决策系统(CDSS)、眼底图像分析系统、医疗大数据解决方案、智能预诊助手、快速疾病管理。

这个AI产品阵列,只覆盖医疗系统的流量,是百度脑科医疗的核心,将用于解决不同问题地区的医疗资源供需流失问题。总的来说,这五个系统的发展速度并不完全一致。

目前,百度医学专注于CDSS和眼底图像分析。百度CDSS的愿景是成为一名专业精准的基层医生可以随时调用的医疗助手。据披露,该系统已覆盖27个科室,覆盖4000多种疾病。

常见疾病方面,TOP3疾病转诊准确率高达95%。这些结果通过循证算法进行计算和分解,也就是说结果可以说明医生在使用时有证据可循。算法的背后是大量的数据积累。黄艳告诉他的动脉网记者:“CDSS反对百度多年积累的自然语言处理和科学知识绘图能力。

科学知识图谱包括大量权威医学教材、近期临床指南和近千万家三甲医院真实病历培训数据。”为了保证这些数据的安全,百度采用了最高级别的医疗数据安全保障,即通过专属的计算资源、数据加密和脱敏、保密流程来管理数据。这些监管措施使百度CDSS满足了各级监管单位对安全证书的拒绝,有效保障了医疗数据的安全。“百度CDSS正在向专业化、平台简单化方向发展。

仅服务于临床多病种、多科室的医疗,对单病种的疾病风险预测、并发症预测、质量控制等进行深入研究。让更好的病人受益。”谈到未来,黄艳是这样回答的。再看眼底图像分析系统。

该系统可筛查糖尿病视网膜恶性肿瘤、青光眼、年龄相关性黄斑恶性肿瘤等多种疾病。准确率高达94%。在实践中,患者冲洗眼底照片后,百度的系统只需要10秒钟就可以出具完整的眼底风险报告。

百度涉及人员回应。基于其循证医学框架,该系统的结论可以解释scr 与平谷区卫健委的合作,是百度大脑将AI医疗技术落地最重要的成果。7月4日,百度大脑与北京市平谷区卫健委在2019百度AI开发者大会百度大脑开放生态论坛上举行签约合作仪式。

半年来,百度大脑已经将AI技术领先的智能医疗服务带回平谷区18个社区卫生服务中心。接下来,双方将积极开展理解与合作,全面优化医患双方的医疗服务体验,提高医疗服务的包容性和公平性。为了帮助基层医生提高医疗水平,百度大脑为CDSS平谷区量身定制了临床决策系统,该系统包括辅助查询、辅助门诊、转诊化疗方案、合理用药、相似病例、科学知识搜索六个模块。在这些模块中,辅助咨询模块可以让基层医生模拟专家的思路,带领他们详细告知患者每个症状的属性;需要点击现金数据库,提高病历书写的效率和质量。

临床辅助模块需要辅助医生根据患者病历中症状的各种属性推导出临床结果,避免复发和漏诊。合理用药系统可以从患者信息、既往病史、既往用药等方面综合分析当前用药的合理性。

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对不合理、不道德的行为给予及时警告,尽可能避免医疗差错,需要提高基层医生的用药水平。能力建设方面,基层医生由于缺乏足够的医疗经验,无法预防复发;因为地处基层,想随时随地学习自己专业知识的医生,必须付出很高的成本。

这个制度很符合基层医生的自学市场需求。基于百度脑的医学科学知识图谱,基层医生可以通过知识库了解最近的医学信息。通过自学典型病历,可以进一步解读分析病情,稳定技能。

“这个系统已经运行了半年。社区医院的广泛反应系统给他们的帮助较少。

咨询方面更专业全面,在识别临床方面能给出好的思路,也能介绍一些更好的用药方案。”平谷区卫健委主任金大庆在专访中回应。“我们非常信任百度的技术实力,坚信在不久的将来,我们的合作可以得到更好的理解,有助于更好地实施分级医疗,让技术更好地协助基层缓解甚至解决医疗问题。

”据动脉网了解,百度CDSS已服务平谷200名基层医生,建成100%医生覆盖区域。每月系统调用总数高达10万次,抓住了当地基层医生整体医疗水平的提升。在全国范围内,百度CDSS已登陆中国25个地区,覆盖13个省市,服务多达1万名医生。此外,百度在眼科也取得了突出的成绩。

百度去年积极与中山大学中山眼科中心开展科研合作,将眼底图像分析系统带到广东肇庆十余家基层医院。截至今年5月,该系统已在广东肇庆筛查3080人,筛查出眼底疾病患者557人。如今,百度AI医疗综合技术方案经常出现在世界各地的贫困县,通过AI力量帮助基层群众尽快发现失明的风险。在百度的脑下,百度医疗有两个方向。

在发布会之上,百度的大脑成了彻头彻尾的焦点。2019百度AI开发者大会的展位,彰显了百度大脑的重要性:比其他展位大一倍,人流不断,EdgeBox edge计算框,百度AI市场等丰富的人工智能产品,使其成为百度生态的C位。从底层的语音芯片技术,到自主开发的开源深度自学框架和平台,再到理解层面的NLP和计算机视觉.百度可以在以下网址获得人工智能授权 首先是百度大脑在继续执行的五个模块。

以CDSS的经验,百度转医院信息化的可能性可能更大。而且医院病历的质量控制确实是一个很大的市场需求,需要通过自然语言处理技术来赋能。其次,图像方向。

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眼底图像分析系统成熟后,百度会不会像腾讯或者其他初创公司一样,为图像产品搭建一个独立的国家系统?我们拭目以待。二是人工智能助手业务。在主论坛上,李彦宏与浦发银行副行长潘卫东在同一个讲台上讲解了一位由双方领导的超级员工“金融数字人”。该产品将作为客户服务和财务顾问的智能助手。

虽然工作人员回应说,该产品仅用于金融领域,但从国内初创企业的行动来看,基于小程序的电子商务在一定程度上对此类AI产品有市场需求。以李彦宏演讲中提到的百度与惠氏的合作为例,利用NLP技术和语音交互技术(百度甚至还享有语音交互芯片),百度几乎能够为惠氏绘制出精准的母婴用户画像,从而获得精准高效的客户服务,并点对点地开展产品营销。像惠氏这样的企业一般都是在消费者健康领域生产的,隐藏了大量的市场。通过使用语音交互技术,百度可以在一定程度上扩展手术室等室内医疗场景,赢得了语音技术的高度排斥。

云芝生、讯飞孝义等国内医生在这里都有重资本布局。在这些场景下,医生必须使用语音技术来完成分配和加载任务,这是百度力所能及的。但百度要完成这一领域的紧密坚守,还需要做好医院信息化工作,相应的语音加载工具在一定程度上是个障碍。百度在医疗方面能走多远?今天,我们再也不能背负“搜索引擎公司”的标签了。

看来百度未来可能是智能硬件公司,解决方案公司,甚至是汽车公司。那么,它能成为一家医疗公司吗?现在谈这个问题可能还为时过早。

但在“科技好”的系统构想中,医疗终究是百度绕不过去的。“只是百度还是有理想的。

无论人工智能技术多么简单和先进,我们都希望每个人都能从中公平受益。生命健康人人平等,人人都可以用AI技术健康。”这是李彦宏在2018年百度世界大会上的愿景。

百度的优势在于人工智能生态和海量流量。这些因素并不能让百度一下子生产出成熟的AI产品,反而可以让百度放慢AI的发展速度,生产出独特的AI产品。我们不告诉百度它会在服务基层的医疗技术上花费多少资源,也不知道它未来达不到什么规模。但以百度的AI来看,在医疗行业是有可能来自后面的。

那么,医疗产品什么时候需要涉足百度的舞台中心呢?应该需要一段时间。


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